¿Los robots ya son mejores que los humanos a la hora de diseñar camisetas personalizadas?
Las camisetas personalizadas de bajo coste tienen mucha demanda tanto entre empresas como entre particulares que buscan regalos de cumpleaños o graduación, o que desean organizar eventos especiales. Cada personalización es muy variada: desde logotipos de empresas hasta letras en la camiseta , desde gráficos coloridos hasta minimalistas. Pero, ¿quién crea estos gráficos? Normalmente son imágenes de internet, creadas por personas. Sin embargo, últimamente se están abriendo nuevas oportunidades… como los gráficos creados por robots.
Redes neuronales en acción para crear gráficos para camisetas.
Las camisetas de Cross & Freckle, una prestigiosa marca de moda neoyorquina, no parecen revolucionarias a primera vista. Son de algodón, están disponibles en blanco o negro, tienen un corte unisex y cuestan 25 dólares. Cada camiseta lleva un pequeño bordado que hace referencia a elementos icónicos de Nueva York: palomas (sí, has leído bien), porciones de pizza e incluso las adorables ratas del metro. 
Sarah McBride, cofundadora de la marca, compara las camisetas con el "uniforme veraniego de Nueva York". Pero ni McBride ni nadie más diseñó las camisetas. Fueron diseñadas por una red neuronal, que analizó datos de millones de personas y generó las obras originales que componen el bordado. Cross & Freckle no es la primera empresa en usar IA para generar arte; se lleva haciendo desde hace años. Pero este proyecto ofrece una visión del incipiente mundo de la moda generada por IA, donde los diseñadores utilizan modelos de aprendizaje automático para remezclar y reinterpretar diseños antiguos. Cross & Freckle no solo usa IA para crear sus diseños. También derivó el nombre y el logotipo de la marca de una red neuronal llamada Hipster Business Name Generator. Además, utilizó un generador de texto con IA para crear la imagen de texto de su sitio web. En resumen: la marca funciona completamente con IA.
¿Cómo surgieron los diseños gráficos de las camisetas de Cross & Freckle?
Los diseños de las camisetas de Cross & Freckle parecen garabatos infantiles o dibujos adultos con el ratón en Microsoft Paint. Y, en efecto, estas impresiones no están lejos de la realidad: los gráficos fueron creados por un autoencoder variacional entrenado con datos del juego Quick, Draw de Google Creative Lab . Este juego ha recopilado más de un millón de dibujos de personas de todo el mundo. Quick, Draw funciona de forma similar a Pictionary: hay que dibujar y el ordenador adivina qué es. En total, los dibujos conforman lo que Google denomina "el mayor conjunto de datos de dibujos del mundo". Paul Blankley, responsable del aspecto técnico de Cross & Freckle, creó el autoencoder y lo alimentó con dibujos de palomas, ratas, pizzas y perros procedentes de los datos de Google.
"Hay cientos de miles de dibujos en cada una de las diferentes categorías, procedentes de países de todo el mundo", dijo Blankley. "Así que se obtiene esta mezcla de lo que el mundo cree que significa un dibujo de una paloma o un dibujo de una pizza".
El autoencoder reelaboró esos dibujos, creando sus propios gráficos originales.
¿Podría la inteligencia artificial diseñar todas las camisetas del mercado en el futuro?
Puede sonar aterrador, pero podría serlo. Según McBride, la belleza de la IA generativa reside en su capacidad para crear infinidad de opciones diferentes. Puede elegir la mejor versión de un cachorro o una porción de pizza para una camiseta, o qué nombre moderno es a la vez informal y realista. La industria de la moda ya utiliza la IA para optimizar diversos aspectos de su trabajo, desde la gestión de inventario hasta la predicción de tendencias y las recomendaciones a los clientes. Los "estilistas virtuales" ayudan a las personas a encontrar sus medidas ideales al comprar en línea, y los sistemas de recomendación ayudan a mostrar las prendas que mejor se adaptan al estilo personal de cada uno.
En conclusión
Numerosas marcas, tanto grandes como pequeñas, están intentando incorporar la automatización a sus procesos de producción y venta. Sin embargo, aún está por verse si un robot podrá transmitir las mismas sensaciones que los gráficos creados por humanos. En cualquier caso, la decisión final siempre es humana: los robots crean los diseños, inventan nombres de marca e incluso crean nuevas caras, pero (por ahora) son las personas quienes toman la decisión final sobre si los productos se lanzan al mercado. Gráficos creados por robots, sí, ¡pero la mano y la mente humanas no se dejan de lado!
